# gpu
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**为中国用户的文档**

**dockerhub: https://hub.docker.com/r/ben0i0d/gpu**

**Gitea: https://eoelab.org:1027/ben0i0d/gpu**

## 先决条件
* CPU : nothing to do
* ROCM : amdgpu-dkms -> Docker 容器与主机操作系统共享内核。因此，主机上必须安装 ROCm 内核模式驱动程序 ( amdgpu-dkms )
* CUDA : nvidia-container-toolkit/nvidia-docker2

## 目标平台
* OS : debian 12 / ubuntu 24.04（只有ROCM）
* ARCH : x86_64

## 版本
* cuda: 12.4
* rocm: 6.2.4

## 使用方法
### container
* CPU just `docker run -it`
* ROCM `docker run --device /dev/kfd --device /dev/dri --security-opt seccomp=unconfined IMAGE`
### devcontainer(VScode)
`cp -r .devcontainer WORKSDIR`

## 镜像依赖
```mermaid
graph LR

CPU-->B{Base}
CUDA-->B
ROCM-->B

B-->P{PROGRAM}
P-->PA(C)
P-->PB(Cpp)
P-->PC(Java)
PC-->PCA(Jdk)
PC-->PCB(Jre)
P-->PD(Js)
P-->PE(Julia)
P-->PF(Python)
P-->PG(R)

B-->G{GameServer}-->GA{MC}-->GAA(JAVA)
GAA-->GAAA(JRE_8)
GAA-->GAAB(JRE_11)
GAA-->GAAC(JRE_17)
GAA-->GAAD(JRE_21)

G-->GB{MCSM}-->GBA(Web)
GB-->GBB(Daemon)

G-->GC(steam)-->GCA(steam_wine)
```

## 镜像源
* debian ustc：https://mirrors.ustc.edu.cn/help/debian.html
* ubuntu ustc：https://mirrors.ustc.edu.cn/help/ubuntu.html

## 上游
* NVIDIA: https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda
* ROCM: https://github.com/ROCm/ROCm-docker